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| 分类:单机 / 冒险解谜 | 大小:3.4MB | 授权:免费游戏 |
| 语言:中文 | 更新:2025-12-02 04:30 | 等级: |
| 平台:Android | 厂商: 黄仁勋看中的全球第四大AI独角兽,估值即将破万亿股份有限公司 | 官网:暂无 |
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> 厂商新闻《黄仁勋看中的全球第四大AI独角兽,估值即将破万亿》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-12-02 13:21
智东西
编译 陈骏达
编辑 云鹏
智东西12月1日消息,今天,The Information从投资者文件和知情人士处获悉,AI数据分析平台Databricks正在洽谈一轮规模高达50亿美元(约合人民币354亿元)的新融资,此轮融资中,Databricks的估值已经飙升至1340亿美元(约合人民币9481亿元)。
值得注意的是,就在今年8月19日,Databricks刚刚完成一笔10亿美元(约合人民币7.1亿元)的K轮融资,当时估值已突破1000亿美元(约合人民币7075亿元)大关。这意味着,仅仅过去103天,其估值就实现了近340亿美元(约合人民币2406亿元)的惊人跃升,增速之快,令人瞩目。
在美国未上市科技公司中,Databricks的估值排名第五,仅次于OpenAI、SpaceX、Anthropic和xAI。Databricks也是全球估值第四高的AI独角兽。本轮融资中1340亿美元的估值,大约是Databricks今年41亿美元预期销售额的32倍。去年,Databricks融资时的估值是当年销售额的24倍,而前年则是26倍。
Insight Partners预计将主导本轮新融资,并投资至少5亿美元。Databricks将利用新融资轮次的资金来回购员工的股份,同时支付与股份出售相关的税费。
Databricks的股东阵容十分豪华,包括a16z、黑石集团、Thrive等知名投资机构。英伟达也是Databricks的投资方之一,曾领投Databricks的I轮融资,规模为5亿美元,但并未参与本轮融资。
此轮融资消息传出后,路透社曾向Databricks确认相关消息,但Databricks拒绝置评。
▲The Information对于此轮融资的报道(图源)
成立于2013年的Databricks,主要提供统一的数据与AI平台服务,帮助企业整合和处理大规模数据,用于数据工程、数据科学、机器学习与AI应用,也能为电商、金融、医疗等领域的企业提供数据服务。
作为独特的“湖仓一体”数据库架构开创者,Databricks是数据智能领域的代表性企业,也是AI时代重要的数据基础设施提供商。截至目前,有超过60%的财富500强企业采用了Databricks的数据智能平台来管理数据,并将其与AI结合。
近期,Databricks一直在AI领域寻找新的增长点。Databricks期望说服客户利用其AI Agent实现人力资源、IT服务管理等任务的自动化,以替代传统软件。据Databricks披露,该公司目前约25%的收入来源于AI产品,同时,它与重要客户OpenAI也保持着紧密的合作关系。
▲Databricks目前提供的解决方案(图源:Databricks官网)
对于一家已进行至K轮,并开启下一轮融资的成熟企业而言,如此高的估值倍数尤为罕见。那么,投资者为何仍愿意给予Databricks更高的估值?
投资者文件和知情人士的消息显示,Databricks已经持续数年保持超过50%的增长率,这在成熟的软件公司中是异常快的速度。该公司今年至少已两次上调其销售预期,9月份,它将销售预期从38亿美元修正至40亿美元,之后又再次小幅上调,目前预计今年销售额将增长55%。
不过,与此同时,Databricks的联合创始人兼CEO阿里·戈德西(Ali Ghodsi)却拉响了AI泡沫的警报,他认为其他AI公司的高管对AI短期内的能力过于乐观。在今年9月份与高盛CEO大卫·所罗门(David Solomon)的一次访谈中,戈德西称:“现在行业还处于早期阶段。这就是为什么我们处于泡沫之中,对吧?”
他补充说,不少客户正迅速采取行动,尝试将更多业务自动化,Databricks可以从中受益,但唯一不确定的是,如果出现一次大回调,那可能会让Databricks受到拖累。
▲Ali Ghodsi(图源:《华尔街日报》)
Databricks还告知投资者,其毛利率正以超出预期的速度下降,降至74%,而此前的计划是77%。Databricks将其归因于其AI产品使用量的增加。
Databricks正为其客户提供更多新的云存储服务,还在购买用于运行小型AI模型的GPU。上述举措都拉高了成本。拥有类似数据基础设施业务的上市软件公司,如Snowflake,最近几个季度也报告了毛利率下降。
总体而言,Databricks大致处于盈亏平衡状态,预计今年自由现金流约为1000万美元。与2023年时每年仍消耗数亿美元现金的情况相比,已有显著改善。但以自由现金流利润率衡量,其盈利能力远不如Palantir和Snowflake等规模相当的上市公司。
与其他企业相比,Databricks的估值水平处于中游。Snowflake和Datadog的市值分别是其预期销售额的21倍和16倍;而深受散户投资者青睐的股票Palantir,市值已经达到其今年预期销售额的90多倍。
结语:业绩估值双双狂飙,Databricks仍面临大考
Databricks去年12月完成的100亿美元融资,是有史以来私营公司规模最大的融资之一。而The Information爆料的最新一轮50亿美元融资,以其前所未有的高估值,诠释了这场AI热潮的风险与回报:尽管销售额增长超出预期,但AI开发成本正在挤压毛利率。
作为科技行业多年来最受期待的上市标的之一,Databricks未来的IPO动向始终牵动市场目光。然而,其CEO戈德西似乎更倾向于通过私募市场融资,并一再推迟公司的上市计划。Databricks能否在扩张与盈利能力之间找到平衡,值得持续关注。
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